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回归分析的初步应用试题及答案-高中数学-云返教育
线性回归方程
所表示的直线必经过点
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单选题
难度系数:
中
线性回归方程
所表示的直线必经过点
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中
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为
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中
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为
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单选题
难度系数:
中
右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35,那么表中t的值为
x
3
4
5
6
y
2.5
t
4
4.5
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单选题
难度系数:
中
右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35,那么表中t的值为
x
3
4
5
6
y
2.5
t
4
4.5
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中
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为
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中
学校小卖部为了研究气温对饮料销售的影响,经过统计,得到一个卖出饮料数与当天气温的对比表:
摄氏温度
-1
3
8
12
17
饮料瓶数
3
40
52
72
122
根据上表可得回归方程
中的
为6,据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为
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单选题
难度系数:
中
右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35,那么表中t的值为
x
3
4
5
6
y
2.5
t
4
4.5
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单选题
难度系数:
中
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为
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中
在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R
2
如下,其中拟合效果最好的模型是
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单选题
难度系数:
中
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地做了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l
1
和l
2
.已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s,对变量y的观测数据的平均数都为t,那么下列说法正确的是
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单选题
难度系数:
中
在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了四个不同模型,它们的相关指数R
2
如下,其中拟合效果最好的模型是
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单选题
难度系数:
中
已知某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表所示:
x(万元)
1
3
4
y(万元)
2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析,y与x线性相关,且
,则据此模型预报广告费用为5万元时销售额为
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单选题
难度系数:
中
设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(x
i
,y
i
)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为
=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是
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单选题
难度系数:
中
若根据10名儿童的年龄 x(岁)和体重 y(㎏)数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y=2x+7,已知这10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5,则这10名儿童的平均体重是
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单选题
难度系数:
中
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为
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单选题
难度系数:
中
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为
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单选题
难度系数:
中
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高(单位:cm),由此建立身高与年龄的回归模型为
.则下列说法中正确的是
答案解析
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单选题
难度系数:
中
一位母亲记录了儿子从3岁到9岁的身高,数据如表,由此建立的身高与年龄的回归模型为
.以此模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是
年龄/岁
3
4
5
6
7
8
9
身高/cm
94.8
104.2
108.7
117.8
124.3
130.8
139.0
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类型:
单选题
难度系数:
中
高中数学回归分析的初步应用分页列表
1
2
3
第1章 统计案例
1.1 回归分析
回归分析
回归分析的初步应用
可线性化的回归分析
线性回归方程
相关系数
第2章 框图
2.1 流程图
程序框图
工序流程图(即统筹图)
流程图的概念
第3章 推理与证明
3.1 归纳与类比
归纳推理
第4章 数系的扩充与复数的引入
4.1 数系的扩充与复数的引入
复数的代数表示法及其几何意义
复数的基本概念
复数求模
复数相等的充要条件
虚数单位i及其性质
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